大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存，大數(shù)據(jù)在未來(lái)幾年的發(fā)展將從前幾年的預(yù)期膨脹階段、炒作階段轉(zhuǎn)入理性發(fā)展階段、落地應(yīng)用階段，大數(shù)據(jù)在未來(lái)幾年將逐漸步入理性發(fā)展期。未來(lái)的大數(shù)據(jù)發(fā)展依然存在諸多挑戰(zhàn)，但前景依然非常樂(lè)觀。
大數(shù)據(jù)發(fā)展的挑戰(zhàn)
目前大數(shù)據(jù)的發(fā)展依然存在諸多挑戰(zhàn)，包括七大方面的挑戰(zhàn)：業(yè)務(wù)部門(mén)沒(méi)有清晰的大數(shù)據(jù)需求導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐漸流失；企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值不能充分挖掘；數(shù)據(jù)可用性低，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法利用；數(shù)據(jù)相關(guān)管理技術(shù)和架構(gòu)落后，導(dǎo)致不具備大數(shù)據(jù)處理能力；數(shù)據(jù)安全能力和防范意識(shí)差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露；大數(shù)據(jù)人才缺乏導(dǎo)致大數(shù)據(jù)工作難以開(kāi)展；大數(shù)據(jù)越開(kāi)放越有價(jià)值，但缺乏大數(shù)據(jù)相關(guān)的政策法規(guī)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)開(kāi)放和隱私之間難以平衡，也難以更好的開(kāi)放。
挑戰(zhàn)一：業(yè)務(wù)部門(mén)沒(méi)有清晰的大數(shù)據(jù)需求
很多企業(yè)業(yè)務(wù)部門(mén)不了解大數(shù)據(jù)，也不了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值，因此難以提出大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確需求。由于業(yè)務(wù)部門(mén)需求不清晰，大數(shù)據(jù)部門(mén)又是非盈利部門(mén)，企業(yè)決策層擔(dān)心投入比較多的成本，導(dǎo)致了很多企業(yè)在搭建大數(shù)據(jù)部門(mén)時(shí)猶豫不決，或者很多企業(yè)都處于觀望嘗試的態(tài)度，從根本上影響了企業(yè)在大數(shù)據(jù)方向的發(fā)展，也阻礙了企業(yè)積累和挖掘自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，甚至由于數(shù)據(jù)沒(méi)有應(yīng)用場(chǎng)景，刪除很多有價(jià)值歷史數(shù)據(jù)，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失。因此，這方面需要大數(shù)據(jù)從業(yè)者和專(zhuān)家一起，推動(dòng)和分享大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，讓更多的業(yè)務(wù)人員了解大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
挑戰(zhàn)二：企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重
企業(yè)啟動(dòng)大數(shù)據(jù)最重要的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的碎片化。在很多企業(yè)中尤其是大型的企業(yè)，數(shù)據(jù)常常散落在不同部門(mén)，而且這些數(shù)據(jù)存在不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，不同部門(mén)的數(shù)據(jù)技術(shù)也有可能不一樣，這導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部自己的數(shù)據(jù)都沒(méi)法打通。如果不打通這些數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的價(jià)值則非常難挖掘。大數(shù)據(jù)需要不同數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和整合才能更好的發(fā)揮理解客戶和理解業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì)。如何將不同部門(mén)的數(shù)據(jù)打通，并且實(shí)現(xiàn)技術(shù)和工具共享，才能更好的發(fā)揮企業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
挑戰(zhàn)三：數(shù)據(jù)可用性低，數(shù)據(jù)質(zhì)量差
很多中型以及大型企業(yè)，每時(shí)每刻也都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)的預(yù)處理階段很不重視，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理很不規(guī)范。大數(shù)據(jù)預(yù)處理階段需要抽取數(shù)據(jù)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為方便處理的數(shù)據(jù)類(lèi)型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和去噪，以提取有效的數(shù)據(jù)等操作。甚至很多企業(yè)在數(shù)據(jù)的上報(bào)就出現(xiàn)很多不規(guī)范不合理的情況。以上種種原因，導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)的可用性差，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。而大數(shù)據(jù)的意義不僅僅是要收集規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息，還有對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的預(yù)處理處理，才有可能讓數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘人員從可用性高的大數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。Sybase的數(shù)據(jù)表明，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用可以顯著提升企業(yè)的商業(yè)表現(xiàn)，數(shù)據(jù)可用性提高10%，企業(yè)的業(yè)績(jī)至少提升在10%以上。
挑戰(zhàn)四：數(shù)據(jù)相關(guān)管理技術(shù)和架構(gòu)
技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)包含以下幾方面：（1）傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)部署不能處理TB級(jí)別的數(shù)據(jù)，快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量超越了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理能力。如何構(gòu)建分布式的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并可以方便擴(kuò)展大量的服務(wù)器成為很多傳統(tǒng)企業(yè)的挑戰(zhàn)；（2）很多企業(yè)采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，在設(shè)計(jì)的開(kāi)始就沒(méi)有考慮數(shù)據(jù)類(lèi)別的多樣性，尤其是對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的兼容；（3）傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)處理時(shí)間要求不高，這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果往往滯后一天或兩天才能統(tǒng)計(jì)出來(lái)。但大數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行分鐘級(jí)甚至是秒級(jí)計(jì)算。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師缺乏實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的能力；（4）海量的數(shù)據(jù)需要很好的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心來(lái)支撐，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維工作也將成為挑戰(zhàn)。如何在保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定、支持高并發(fā)的同時(shí)，減少服務(wù)器的低負(fù)載情況，成為海量數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的一個(gè)重點(diǎn)工作。
