根據(jù)IDC和麥肯錫的大數(shù)據(jù)技術(shù)研究報(bào)告，大數(shù)據(jù)主要能在以下4個(gè)方面挖掘出巨大的商業(yè)價(jià)值:對顧客群體細(xì)分，然后對每個(gè)群體量體裁衣般地采取獨(dú)特的行動(dòng);運(yùn)用大數(shù)據(jù)模擬實(shí)境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報(bào)率;提高大數(shù)據(jù)成果在各相關(guān)部門的分享程度，提高整個(gè)管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報(bào)率;進(jìn)行商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。
綜合來看，節(jié)能環(huán)保行業(yè)已具備應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)條件。對照實(shí)際，結(jié)合大數(shù)據(jù)的技術(shù)特征，當(dāng)前，工業(yè)領(lǐng)域的節(jié)能減排有以下三個(gè)重要發(fā)展方向。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對企業(yè)進(jìn)行用能診斷，據(jù)此提供綜合解決方案
進(jìn)行用戶行為分析和用戶市場細(xì)分，使管理者能有針對性地優(yōu)化營銷組織，改善服務(wù)模式。另一方面，通過與外界數(shù)據(jù)的交換，及時(shí)捕捉用戶需求，挖掘用戶與各方面因素所隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系，完善用戶需求預(yù)測模型，進(jìn)而為各級決策者提供多維、直觀、全面、深入的預(yù)測數(shù)據(jù)，主動(dòng)把握市場動(dòng)態(tài)。2012年第二財(cái)季，Amazon營收達(dá)到128.3億美元，與2011年同期的99億美元相比大漲了29°%。如此驚人的增長與其深入挖掘用戶信息推出的推薦系統(tǒng)密不可分。其推薦系統(tǒng)的本質(zhì)正是通過對海量數(shù)據(jù)挖掘，以消費(fèi)實(shí)體為單位，對消費(fèi)習(xí)慣的深層次挖掘，預(yù)測，引導(dǎo)客戶消費(fèi)，以獲取最大的經(jīng)濟(jì)效益。
相對應(yīng)，節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)可以通過建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心，部署設(shè)備傳感器，或者同有關(guān)行業(yè)合作，獲取工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，對企業(yè)進(jìn)行用能診斷，通過對海量數(shù)據(jù)的深層次挖掘，優(yōu)化能源消費(fèi)方案，提供綜合解決方案。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立能源消耗信息網(wǎng)絡(luò)，對企業(yè)用能和減排工作進(jìn)行智能支持
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，制造企業(yè)的ERP、PLM等信息化系統(tǒng)的部署也逐步完成，管理方式由粗放式管理轉(zhuǎn)為精細(xì)化管理，企業(yè)的能源消耗結(jié)構(gòu)也逐漸清晰，企業(yè)在實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理的同時(shí)，積累了大量的數(shù)據(jù)信息，產(chǎn)生了利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和展示分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和信息的訴求，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立能源消耗信息網(wǎng)絡(luò)，有助于對工業(yè)企業(yè)用能和減排數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、查閱、管理，有助于對工業(yè)企業(yè)用能和減排運(yùn)行態(tài)勢進(jìn)行分析、預(yù)警，有助于對企業(yè)用能和減排工作進(jìn)行監(jiān)督管理，更有助于對工業(yè)企業(yè)用能和減排工作提供智能支持。
通過能源消耗信息網(wǎng)絡(luò)，可以隨時(shí)查閱各個(gè)時(shí)間的用能情況及用能設(shè)備的節(jié)能情況、設(shè)備改造情況，為節(jié)能管理、制定節(jié)能規(guī)劃及措施提供數(shù)據(jù)依據(jù)?？梢詫ζ髽I(yè)的耗能行為和能源市場細(xì)分，自動(dòng)分析各企業(yè)的用能指標(biāo)，計(jì)算能源消費(fèi)彈性系數(shù)，對能耗趨勢提前預(yù)警，對節(jié)能減排工作進(jìn)行監(jiān)督。可以加速企業(yè)智能化控制的步伐，促進(jìn)智能網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，解決能源接入和調(diào)度問題，推廣柔性能源系統(tǒng)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維智能化。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，深度開展數(shù)據(jù)挖掘工作，為節(jié)能環(huán)保決策提供數(shù)據(jù)支撐
從工業(yè)界對大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用效果來看，其突出一點(diǎn)就是能夠優(yōu)化和改進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，為決策提供數(shù)據(jù)支撐。通過海量數(shù)據(jù)(包含多個(gè)數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和歷史數(shù)據(jù))輸入，進(jìn)行深度智能分析和建模，開發(fā)一套預(yù)測推演模型。通過黑盒系統(tǒng)的計(jì)算，可以大大提高決策的科學(xué)性。例如通過盡力處理海量數(shù)據(jù)，和有關(guān)決策參數(shù)設(shè)定，可以發(fā)現(xiàn)環(huán)保領(lǐng)域中潛在的各種相關(guān)性，預(yù)見到產(chǎn)業(yè)的變化趨勢。在此基礎(chǔ)上，有的放矢制定環(huán)境保護(hù)策略，及早預(yù)防和阻止新的環(huán)境破壞行為，提煉新的環(huán)保創(chuàng)意，形成新的環(huán)保方案，使環(huán)境保護(hù)做到見微知著，一覽無余，使環(huán)保工作事半功倍。
毋庸置疑的是，節(jié)能產(chǎn)業(yè)各方對大數(shù)據(jù)技術(shù)都表現(xiàn)出了極大的興趣。不少企業(yè)、大學(xué)、科研單位也已經(jīng)開始了在工業(yè)領(lǐng)域的節(jié)能減排工作中進(jìn)行嘗試和探索。我們有理由相信，不久的將來，“大數(shù)據(jù)”技術(shù)必在我國工業(yè)領(lǐng)域的節(jié)能減排工作中得到更多的應(yīng)用和發(fā)展。
