場景分布：機械與能源的平臺應用程度高

受限于數(shù)字化發(fā)展水平，各行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用程度各不相同。數(shù)字化水平越高的行業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用程度越高。

根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)，在國內(nèi)外的應用案例中，機械與能源行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用程度高，累計占比高達 58%，輕工業(yè)為 11%，石油化工、電子、交通運輸和建材等行業(yè)均不足 10%。

當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺初步形成四大應用場景，蜂蜂了解到，其主要為以下幾個層面：

首先，從產(chǎn)品全生命周期流程入手，在平臺中進行產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、服務等數(shù)據(jù)的集成管理和優(yōu)化應用；再者，在設備、產(chǎn)線、車間等工業(yè)現(xiàn)場，通過對實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析與反饋來對整個生產(chǎn)過程進行優(yōu)化；第三，延伸到企業(yè)運營層面，可以利用平臺來打通設計、管理、供應鏈等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，并基于大數(shù)據(jù)挖掘分析實現(xiàn)管理決策優(yōu)化；最后，是在整個產(chǎn)業(yè)層面，將供需信息、制造資源、創(chuàng)新資源匯聚到平臺中，通過基于數(shù)據(jù)分析的重新組織，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置與協(xié)同。

平臺的四大技術趨勢

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術持續(xù)升級，技術體系從支撐 " 建平臺 " 走向支持 " 用平臺 "?；?IT 技術的平臺架構與應用開發(fā)技術創(chuàng)新、以及通過工業(yè)模型沉淀和場景化二次開發(fā)所帶來的平臺服務功能提升，成為兩條鮮明的技術發(fā)展主線。

我們先來看一下官方給出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能架構，其主要有應用層（工業(yè) SaaS）、平臺層（工業(yè) PaaS）、IaaS 層以及邊緣層。

在工業(yè) PaaS 與應用開發(fā)方面，其主要包括敏捷高效的新型開發(fā)工具、開放靈活的新型集成工具和新型微服務架構 + 資源編排管理；在工業(yè)數(shù)據(jù)建模方面，其主要包括數(shù)字孿生、機理與數(shù)據(jù)模型和信息模型；然后是工業(yè)數(shù)據(jù)管理與分析，其主要包括直觀易用數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)工具、實時流計算框架和人工智能框架等；最后是工業(yè)邊緣層面，其主要內(nèi)容有，通用化數(shù)據(jù)接入和協(xié)議解析方案，規(guī)則引擎 + 復雜分析等。

根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟今年 2 月發(fā)布的白皮書，當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的技術趨勢主要有以下四點：

邊緣功能重心由接入數(shù)據(jù)向用好數(shù)據(jù)演進；

模型的沉淀、集成與管理成平臺工業(yè)賦能的核心能力；

數(shù)據(jù)管理與分析從定制開發(fā)走向成熟商業(yè)方案；

平臺架構向資源靈活組織、功能封裝復用、開發(fā)敏捷高效加速演進。

樹根互聯(lián) CEO 賀東東曾表示，" 作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺極其復雜，技術層級非常多，絕對不是簡單的把 SaaS 疊加在一起，它是對物理世界的抽象，最關鍵的是要具備三大方面的抽象能力：一是物理模型數(shù)字鏡像化，將制造要素數(shù)字化，來驅動物理世界的優(yōu)化；二是將行業(yè)平臺轉化為 PaaS 平臺，新一代制造業(yè)是以全社會的制造資源為對象，跨企業(yè)地去做產(chǎn)業(yè)鏈上下游的深度協(xié)同；三是在技術沉淀中提煉、開發(fā)一個個通用性的工業(yè) APP，而不能停留在傳統(tǒng)定制化的軟件開發(fā)與交付的方式去滿足企業(yè)的個性化需求。"

美國、歐洲和亞太成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)焦點區(qū)域

根據(jù)咨詢機構 IoT Analysis 的調(diào)研結果，目前全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量超過 150 個，預計 2021 年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模將達到 16.44 億美元。

蜂蜂了解到，現(xiàn)階段，美國、歐洲和亞太地區(qū)，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的焦點區(qū)域，誕生了眾多知名的企業(yè)。

比如，美國地區(qū)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領頭企業(yè)有 GE、亞馬遜、霍尼韋爾、微軟、PTC、思科、艾默生等；而歐洲的代表，是 ABB、西門子、博世、施耐德、SAP 等；至于亞太地區(qū)，在中國則有航天云網(wǎng)、海爾、樹根互聯(lián)、索為、阿里、華為、浪潮、紫光、東方國信、寄云等，以上都是起步比較早的平臺開發(fā)企業(yè)。

由上圖可以得知，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展經(jīng)歷了四個階段，分別是云平臺、大數(shù)據(jù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

第一階段，產(chǎn)生了以亞馬遜 AWS、微軟 Azure 為代表的云計算平臺；

第二階段，產(chǎn)生了以 SAP HANA 和 Teradata Aster 為代表的大數(shù)據(jù)平臺；

第三階段，則有亞馬遜 AWS IoT、IBM Watson IoT、微軟 Azure IoT 為代表的物聯(lián)網(wǎng)平臺誕生；

第四階段，以 GE Predix 、西門子 MindSphere、ABB Ability 為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺快速發(fā)展，呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。

一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量在持續(xù)增加，另一方面，其市場規(guī)模也在不斷快速增長。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如火如荼的今天，智慧計量成為計量領域的熱點話題。

2018 年 6 月，工信部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃（2018 — 2020）》和《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項工作組 2018 年工作計劃》，提出到 2020 年底初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施和產(chǎn)業(yè)體系的行動目標，并推動 30 萬工業(yè)企業(yè)上云，培育 30 萬個工業(yè)應用 APP，重點領域形成 150 個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成創(chuàng)新應用試點等具體目標。